数据分析怎样满足个性化要求

　　采集到所需要的数据并进行清洗之后，就可以将数据直接应用于渠道管控了吗?数据分析就是机械地将数据分类汇总吗?数据分析怎样满足品牌的个性化需求呢?

　　要想将所采数据转变为商业情报，必须要经过专业的数据分析。而数据分析要想确保其实用性，需要注意以下几点：

　　一、 按需选择分析维度

　　数据监测是要为客户提供商业“情报”的，所以，数据分析要从客户的监测目的出发选择分析维度。如，以低价管控为目的，我们就要分析平台的低价率、破价程度，甚至授权与非授权店铺的价格情况。一般来说，数据分析的维度主要有：客户分析、单品分析、店铺分析、本品及竞品分析、行业分析等。

　　二、 分析精准度

　　据分类，运用统计模型进行品牌提及、产品、价格、服务等方面的分析计算。

　　要有多种数据计算机制应对不同的数据统计要求。

　　如，商品促销信息众多，或叠加，或互斥，参加满百减三十合适，还是三件六五折更优惠呢?如何计算才能得到最低到手价呢?

　　三、 分析时效

　　数据监测是为渠道管控和商业布局服务，所以分析报告越快越准越好。这就需要有一套成熟的分析机制，保证数据能快速精准地进行加工。

　　四、 分析报告

　　提交给客户的报告决不能是简单的数字化表格，而是精准的、简化的、可直接应用的，甚至是提出可行性建议的。

　　只有按照需求来确定分析维度，并运用不同手段来保证分析精准度与时效，数据才能真正为品牌带来使用价值。